بیش از ۴۵ درصد رشد حقوق! هوش مصنوعی کدام مشاغل را ثروتمندتر میکند؟
جامجم آنلاین – در حالی که بسیاری از مردم نگران جایگزینی شدن توسط رباتها هستند، دادههای جدید بازار کار حکایتی متفاوت را روایت میکنند.
تحلیل بازار کار
🤖 عصر هوش مصنوعی
انقلاب در دستمزدها؛ کدام مشاغل با هوش مصنوعی ثروتمندتر میشوند؟
بررسی رشد ۴۶ درصدی حقوق در مشاغل تکنولوژیمحور و لیست مشاغل در معرض تغییر.
نتایج بررسی آزمایشگاه استخدام «ایندید» (Indeed) نشان میدهد که هوش مصنوعی به جای حذف کامل مشاغل، در حال بازتعریف مهارتها و در نتیجه، افزایش ارزش دستمزدها در حوزههای استراتژیک است.
جهش ۴۶ درصدی حقوق در مشاغل تکنولوژیمحور
طبق این گزارش، دستمزد مشاغلی که بیشترین میزان مواجهه با هوش مصنوعی را دارند، از سال ۲۰۲۱ تاکنون شاهد رشد خیرهکنندهای بوده است. میانگین حقوق در آگهیهای استخدامی برای مشاغلی نظیر توسعه نرمافزار، مدیریت داده، تحلیل داده و بازاریابی دیجیتال، ۴۶ درصد افزایش یافته است. این در حالی است که مشاغل سنتی و کمتر در معرض تغییر (مانند پرستاری و خدمات نظافتی)، تنها ۲۵ درصد رشد حقوق داشتهاند.
تغییر ماهیت، نه حذف ماهیت
جک کندی، اقتصاددان برجسته، معتقد است هوش مصنوعی در حال تغییرِ «نوع مهارتهایی» است که بازار برای آنها پول پرداخت میکند. در واقع، هوش مصنوعی وظایف تکراری را برمیدارد و ارزش مهارتهای سطح بالا و مدیریتی را دوچندان میکند. به همین دلیل است که در سطوح شغلی بالاتر، شکاف درآمدی میان متخصصان مسلط به هوش مصنوعی و سایرین، بسیار عمیقتر از سطوح ابتدایی است.
مشاغل ایمن در برابر هوش مصنوعی؛ چه کسانی در خطر نیستند؟
اگرچه آینده برای برنامهنویسان و تحلیلگران بسیار روشن به نظر میرسد، اما برخی مشاغل همچنان از امنیت بالایی برخوردارند. مشاغلی که نیاز به لمس فیزیکی، مراقبت انسانی مستقیم و مهارتهای حرکتی ظریف دارند، کمتر تحت تاثیر قرار میگیرند. از جمله این موارد میتوان به پرستاری، مراقبتهای بهداشتی در منزل، آمادهسازی غذا و خدمات تولیدی و صنعتی اشاره کرد.
آیندهای با فرصتهای بیشتر یا بیکاری گسترده؟
با وجود نگرانیهای موجود در کشورهایی مثل استرالیا و کره جنوبی، آمارها نشان میدهد که در سالهای ۲۰۲۵ تا ۲۰۳۵، اشتغال در مشاغل پردرآمدِ در معرض هوش مصنوعی (مانند توسعهدهندگان نرمافزار) حتی افزایش خواهد یافت. کلید موفقیت در این عصر جدید، نه جنگ با هوش مصنوعی، بلکه یادگیری نحوه استفاده از آن برای خودکارسازی وظایف و افزایش بهرهوری است.
