هوش مصنوعی میتواند به تشخیص بیماری تصلب شرائین کمک کند؟
ایده روز -daily mail نوشت: شماری از شرکتهای تجهیزات پزشکی الگوریتمهای هوش مصنوعی را به بازار عرضه کردهاند که با تحلیل بیشتر این اسکنها مقدار هر نوع پلاک موجود در شریانهای قلب را اندازهگیری و مشخص میکنند.
اما شاید راه حل ساده تری برای تشخیص وجود داشته باشد. راه حلی به نام هوش مصنوعی.
اما آیا اطلاعات اضافی بهدستآمده از نتایج آزمایش با هوش مصنوعی واقعاً تفاوت مهمی ایجاد میکند؟ به این معنا که آیا دانستن دقیقتر میزان پلاک نرم و سخت موجود در رگهای شما میتواند توصیههای درمانی پزشکتان را تغییر دهد؟ و آیا پیروی از این توصیهها میتواند احتمال وقوع حمله قلبی را کاهش دهد؟
دکتر مایکل لو مدیر هوش مصنوعی در مرکز تحقیقات تصویربرداری قلبیعروقی در بیمارستان عمومی ماساچوست وابسته به دانشگاه هاروارد میگوید: «در حال حاضر واقعاً نمیدانیم. اما چندین مطالعه برای یافتن پاسخ این پرسشها در حال انجام است.»
روشهای سنتی تشخیص تصلب شرایین
در گذشته، پزشکان برای بررسی آترواسکلروز (تصلب شرایین) در شریانهای قلب به تستهای استرس (تست ورزش قلب) متکی بودند. این آزمایشها فعالیت الکتریکی قلب، عملکرد عضله قلب و الگوهای جریان خون را زمانی که قلب تحت فشار ناشی از ورزش یا دارو قرار میگیرد، بررسی میکنند.
با این حال نتایج غیرطبیعی معمولاً فقط زمانی ظاهر میشوند که فرد یک یا چند شریان بهشدت تنگشده داشته باشد (بیش از ۷۰ درصد انسداد). پس از نتیجه غیرطبیعی تست استرس، آزمایش بعدی اغلب آنژیوگرافی بود، روشی که در آن یک لوله باریک (کاتتر) از طریق شریانی نزدیک مچ دست یا کشاله ران وارد بدن میشود، به سمت قلب هدایت میشود و مادهای رنگی که در عکسبرداری با اشعه ایکس دیده میشود تزریق میگردد. تصویر دوبعدی حاصل نشان میدهد که خون تا چه اندازه بهخوبی در قلب جریان دارد.
سیتیاسکن عروق کرونر سریعتر و کمتهاجمیتر از آنژیوگرافی سنتی است.
در این روش ماده حاجب از طریق رگ دست تزریق میشود و سپس چندین تصویر اشعه ایکس با سرعت بالا گرفته میشود تا نماهای سهبعدی از رگهای خونی قلب ایجاد شود. این روش بهعنوان اولین ابزار ارزیابی برای افرادی که درد قفسه سینه یا علائم دیگری مرتبط با قلب دارند توصیه میشود.
یک آزمایش تصویربرداری دیگر یعنی سیتیاسکن کلسیم عروق کرونر (CAC) نیز تصلب شرایین را شناسایی میکند. اما این روش فقط پلاکهای سخت و کلسیفیهشده را مشاهده میکند نه نوع نرمتر و خطرناکتر پلاکها را. انجام سیتیاسکن CAC برای ارزیابی خطر حمله قلبی در آینده فقط برای افرادی توصیه میشود که هیچ علامتی ندارند و در معرض خطر مرزی یا متوسط بیماریهای قلبیعروقی قرار دارند.
هوش مصنوعی برای تصلب شرایین: مزایا و محدودیتها
دکتر لو میگوید سالهاست که از CCTA در مطالعات بالینی برای بررسی نحوه واکنش پلاکهای نرم به داروها استفاده میشود.
او توضیح میدهد: «ما افراد را با یک دارو یا دارونما شروع میکنیم سپس یک یا دو سال بعد یک CCTA دیگر انجام میدهیم».
در حال حاضر یک پزشک برای بررسی دستی هر اسکن و اندازهگیری حجم پلاکهای سخت و نرم به یک ساعت یا بیشتر زمان نیاز دارد. در تئوری هوش مصنوعی میتواند این کار را بسیار سریعتر انجام دهد.
اما دکتر لو میگوید هیچ کاربرد هوش مصنوعی ۱۰۰ درصد دقیق نیست و نتایج همچنان باید توسط پزشک بررسی شوند.
در حال حاضر دادههای حاصل از مطالعات مشاهدهای نشان میدهند که تحلیل پلاک با کمک هوش مصنوعی اطلاعات مفیدی اضافه میکند که ممکن است به مراقبت بهتر و سلامت قلب بیشتر منجر شود.
بسیاری از متخصصان منتظرند ببینند آیا تحلیل پلاک هدایتشده توسط هوش مصنوعی واقعاً میتواند از حملات قلبی بیشتری جلوگیری کند و آیا هزینه اضافی آن توجیهپذیر است یا نه.
