طراحی الگوریتم ایرانی برای پیش‌بینی دقیق الگوی مصرف گاز و برق


عباس شفیعی، مدیر پروژه مهان از شرکت دانش‌بنیان توسن در گفت‌وگو با خبرنگار اجتماعی خبرگزاری تسنیم اظهار کرد: پلتفرم مهان که مخفف مدیریت هوشمند انرژی است، با هدف بهینه‌سازی مصرف انرژی طراحی شده و از سال 1402 فعالیت آزمایشی خود را در استان یزد و شهر اردکان آغاز کرده است.

وی تصریح کرد: این پلتفرم به عنوان رابط مستقیم میان مشترکین و مصرف‌کنندگان نهایی گاز و برق عمل می‌کند و ضمن فراهم‌سازی امکان ثبت‌نام مشترکین، مجموعه‌ای از فعالیت‌های فرهنگی، ترویجی و ارتقاء تجهیزات گازسوز و برق‌سوز را برای کاهش مصرف و ایجاد فرهنگ صرفه‌جویی اجرا می‌نماید.  

شفیعی گفت: این پلتفرم به گونه‌ای طراحی شده که مصرف‌کننده نهایی را از طریق ارائه انواع پاداش‌های فرهنگی و تشویقی، به خانواده‌ای صرفه‌جو و مصرف‌کننده‌ای مسئولانه تبدیل می‌کند. هدف اصلی، استفاده از گاز و برق صرفه‌جویی‌شده در بخش‌های صنعتی یا مناطقی است که با کمبود انرژی مواجه‌اند.  

مدیرعامل شرکت دانش‌بنیان تصریح کرد: برای کارکرد دقیق این پلتفرم، اطلاعات مصرفی سه‌ساله مشترکین گاز و برق با مجوز و قرارداد رسمی از شرکت‌های ذی‌ربط دریافت می‌شود. بر اساس داده‌های مصرفی سال‌های گذشته و متغیرهایی مانند دمای هوا، تعداد اعضای خانواده، متراژ محل سکونت و نوع سیستم گرمایش یا سرمایش، الگویی اختصاصی از مصرف برای هر خانوار طراحی می‌شود. به عنوان نمونه، داده‌های مصرف روز چهاردهم آبان‌ماه سال جاری با اطلاعات سه‌سال گذشته و پارامترهای مشابه مقایسه و تحلیل می‌شود.  

شفیعی گفت: موتور تحلیلگر مبتنی بر هوش مصنوعی این پلتفرم، با بررسی مستمر رفتار مصرف انرژی مشترک، مدلی اختصاصی از الگوی مصرف او را تعریف و به صورت روزانه به‌روزرسانی می‌کند. در صورتی که فرد در مسیر صرفه‌جویی قرار گرفته باشد، پاداش خود را دریافت خواهد کرد و در غیر این‌صورت هشدار اصلاح الگوی مصرف برایش صادر می‌شود.  

وی تصریح کرد: مشترک موظف است روزانه تصویر کنتور گاز یا برق خود را از طریق سامانه ارسال کند تا موتور تحلیلگر بتواند با قرائت عدد کنتور و تطبیق آن با داده‌های تاریخی، تحلیل‌های هوشمندانه خود را انجام داده و نتیجه را به کاربر و شرکت مربوطه گزارش دهد.  

شفیعی گفت: شرکت ما تمامی مجوزهای قانونی را دریافت کرده و طرح بهینه‌سازی مصرف گاز کشور برای نخستین‌بار به صورت پایلوت از طریق پلتفرم مهان اجرا شده است. تمامی مراحل اجرای طرح با موافقت شرکت ملی گاز، شرکت ملی نفت و شرکت گاز استان یزد انجام شد و تمام الزامات مربوط به محرمانگی داده‌ها و پروتکل‌های افتا رعایت گردیده است.  

وی تصریح کرد: تحلیل داده‌های مصرفی و نتایج آن کاملاً محرمانه محسوب می‌شود و صرفاً در اختیار شرکت گاز قرار می‌گیرد. این طرح نخستین مرحله اجرایی خود را طی کرده و با وجود برخی چالش‌ها، نتایج مطلوبی حاصل شده است.  

شفیعی گفت: از جمله چالش‌های اولیه این پروژه، جلب اعتماد و همراهی مردم بود، زیرا شهروندان نسبت به طرح‌های بهینه‌سازی مصرف دیدگاه محتاطانه‌ای دارند. با وجود این، اکنون که فاز پایلوت به پایان رسیده، دستورالعمل‌های اجرایی در حال تدوین است تا سایر بخش‌های خصوصی و شهروندان نیز بتوانند در مسیر صرفه‌جویی مشارکت کنند.  

مدیرعامل شرکت دانش‌بنیان تصریح کرد: در مرحله نخست اجرای طرح، مشکلاتی در دریافت تأییدیه‌های رسمی مربوط به میزان گاز صرفه‌جویی‌شده و بازگشت سرمایه وجود داشت، زیرا پروژه برای نخستین‌بار اجرا می‌شد و مسیرهای اداری و فنی آن نیازمند اصلاح بود.  

شفیعی گفت: شرکت ما در عمل نقش واسط میان ذی‌نفعان مختلف را برعهده دارد و پلتفرم ما تلاش می‌کند تمامی بازیگران حوزه انرژی را به هم متصل سازد، اما گاهی به علت ناآگاهی برخی بازیگران و عدم ورود آنان به فرآیند، شرکت ما ناچار شده در نقش‌های متعددی از جمله تأمین تجهیزات و هماهنگی فنی نیز ورود کند.  

وی در پایان تصریح کرد: چالش‌هایی مانند تهیه تجهیزات بهینه‌سازی توسط تولیدکنندگان و هماهنگی بین ذی‌نفعان همچنان وجود دارد اما تجربه اجرای اولین طرح ملی بهینه‌سازی هوشمند انرژی کشور با تکیه بر فناوری بومی و توان دانش‌بنیان ثابت کرد که مشارکت مردمی و هوش مصنوعی می‌تواند در مصرف انرژی تحولی واقعی ایجاد کند.  

انتهای پیام/



https://www.tasnimnews.com/fa/news/1404/08/20/3444814/%D8%B7%D8%B1%D8%A7%D8%AD%DB%8C-%D8%A7%D9%84%DA%AF%D9%88%D8%B1%DB%8C%D8%AA%D9%85-%D8%A7%DB%8C%D8%B1%D8%A7%D9%86%DB%8C-%D8%A8%D8%B1%D8%A7%DB%8C-%D9%BE%DB%8C%D8%B4-%D8%A8%DB%8C%D9%86%DB%8C-%D8%AF%D9%82%DB%8C%D9%82-%D8%A7%D9%84%DA%AF%D9%88%DB%8C-%D9%85%D8%B5%D8%B1%D9%81-%DA%AF%D8%A7%D8%B2-%D9%88-%D8%A8%D8%B1%D9%82″>Source link

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *